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网信CTO揭秘大数据创新详解金融科技开放平台四

时间:2017-10-18 11:51来源:未知 作者:admin 点击:
10月13日,网信集团技术委员会执行主席、网信CTO周欣受邀出席第5届CCF(中国计算机学会)大数据学术会议(CCF BigData 2017),并发表《网信金融大数据平台的实践和创新应用》的主题演讲

  10月13日,网信集团技术委员会执行主席、网信CTO周欣受邀出席第5届CCF(中国计算机学会)大数据学术会议(CCF BigData 2017),并发表《网信金融大数据平台的实践和创新应用》的主题演讲。周欣称,作为一家金融科技开放平台,网信利用大数据、人工智能等技术,在智能BI报表、用户画像识别、AI营销、智能风控等方面不断精进创新。

  本届CCF大数据学术会议由中国计算机学会(CCF)主办,作为大数据领域的旗舰会议,致力于为大数据研究者、开发者和用户提供一个大数据论坛,探讨大数据研究与应用以及产业化所面临的关键性挑战问题和研究方向。中国科学院梅宏院士、中科院计算技术研究所程学旗副所长等学者和领域内专家出席本次大会。

  网信APP中的智能推荐功能,时不时地还会收到不同额度的投资券和黄金券,这些都是AI(人工智能)技术为每位用户带去最合适的福利和产品的体现。

  网信通过建立AI营销体系,对数据进行快速的“消化”及分析,可以根据目标用户的个人行为构建用户画像。因为是基于大数据而不是有限的人为经验所建立,可以实现精准营销。

  周欣称,网信研发团队利用AI算法和大数据模型,在用户营销方面,解决了在什么时候,为哪些用户,运用什么营销工具,进行哪种营销方式的问题。从而在营销费用一样的情况下,可以获得更好的营销效果,提高投入产出比。

  网信的AI精准营销根据用户生命周期、不同场景下的行为数据,进行投放,提升了新用户转化率和老用户黏性。在签到场景中,在拉升投资额的营销模型支持下,实验组比对照组的投资金额提升463%。

  随着业务的发展,会有越来越多的数据报表问题开始暴露。比如程序开发“重复造轮子”;需求太多,人力不足;报表管理太繁乱、复杂……而这些问题通过智能BI报表系统强大的计算性能和先进的智能算法,都可以轻松解决,实现多源数据整合、可视化ETL、自动数据关联、业务包数据管理等分析。

  周欣表示,网信自主开发的智能BI报表系统,通过统一的配置化的报表开发及数据抽取,使效率得到了极大提升。目前只需5人就可以完成所有数据的ETL以及1000+报表的开发维护。

  对于一家金融科技公司来说,安全始终处于第一位,保障资金安全,降低风险是首要任务。网信利用大数据打造平台智能风控体系,实现机器自动审核,搭建逐步完善的风控AI体系,为安全保驾护航。

  通过大数据整合、分析、建模,建立用户画像,然后通过机器自动审核对借款用户的基础信息进行核查,进行设备识别、人机识别、生物识别、图计算等,判断是否可以借款以及可以借多少,极大地减低了人工审核的成本。

  网信的风控AI体系,对借款用户通过网信综合征信数据系统进行查询,对多个黑名单、逾期数据、手机小号等数据进行交叉比对,保证借款方信息的多维度核查。

  随着业务量的增长,网站系统承受的压力也越来越大。为了维护网站的稳定性,网信针对业务点指标设计了实时监控系统,能及时发现业务系统中的异动情况,并能协助问题排查、回溯跟踪业务性能等。

  业务级的全链路实时数据监控系统,就好比在系统的各个关节点都安装了探针,各个探针之间可以实现连接运算。目前平台做到了1行代码,监控一个业务节点,业务监控点超过1000个,日均上报 3500万次(峰值 2.51亿次/日),总上报次数150亿次,业务覆盖率接近100%,系统稳定性99.99%。

  周欣表示,从技术涌现到落到实地需要不断的创新和突破,有一段艰难的路要走。未来在金融科技领域可以展望并逐步实现的领域比如AI机器人,可以利用它帮助用户理财、管理财富,减少人力成本。通过深度学习,实现智能股票交易策略,解决何时买卖,买卖量,股票组合的问题。还有利用物联网金融大数据,以及基于大数据的生物识别,增强风控措施等。返回搜狐,查看更多

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